Data Analytics Engineer H/F
Nous répondons généralement sous 3 jours
🥇 À propos de JD2M
JD2M est le SaaS français #1 de la fiscalité immobilière.
Avec plus de 50 000 clients accompagnés et près de 20M€ d’ARR, nous aidons chaque année des milliers de propriétaires à piloter leur fiscalité grâce à une plateforme web-based, built-for-purpose intuitive et conçue pour simplifier un sujet complexe.
Depuis la reprise de l’entreprise en 2021 par Stéfano et Victor (ex-Morgan Stanley & Bain), JD2M connaît une nouvelle phase d’accélération et s’impose aujourd’hui comme une scale-up rentable en forte croissance.
Notre ambition est simple :
devenir la référence tech de la fiscalité immobilière en Europe.
Nos secrets de réussite ? Bienveillance, esprit d'équipe et dynamisme, qui sont au cœur de notre ADN !
JD2M fait ainsi partie des 50 start-ups où il fait bon de postuler en 2026 !
🚀 Le poste en bref
Rattaché à Guillaume, Head of Data & Performance, ta mission sera de rendre la donnée disponible, fiable et actionnable pour optimiser nos performances.
🔥 Tes missions
📈 Data Engineering
Améliorer et pérenniser nos pipelines ELT
Concevoir et enrichir des tables de données dans notre datawarehouse pour répondre aux besoins métiers et anticiper les évolutions.
Intégrer de nouvelles sources de données
Monitorer la qualité des données (complétude, cohérence, fiabilité, disponibilité, etc…)
💡 BI
Créer des dashboards dans Metabase pour fournir des insights clairs, précis et actionnables à nos équipes métiers.
Accompagner les équipes dans la compréhension et l'exploitation des données, afin de les aider à prendre des décisions éclairées grâce à des analyses visuelles percutantes.
Réaliser des analyses ad hoc pour répondre à des problématiques spécifiques
💰 Notre stack technique
Datawarehouse : Snowflake
Outils ETL : Airbyte / DBT Cloud
BI : Metabase
Versioning : Github
🤝 Tes premiers mois chez nous
1er mois :
Onboarding sur notre manière de fonctionner pour que tu aies toutes les cartes en main pour être autonome et réussir, notamment sur :
Notre organisation
Notre business
Notre stack technique / nos outils
Nos données
Nos reportings
Exploration des nos données, dashboards et reportings
Premières contributions simples sur des tables du datawarehouse ou des dashboards metabase
2eme mois :
Ownership progressif de la stack data
Premières créations/améliorations de tables/dashboards
Identification de quick wins (fiabilité, performance, simplification)
A partir du 3eme mois :
Ownership complet de la stack data
Tu es l’interlocuteur principal pour les sujets data
Proposition d’améliorations structurantes (architecture, modélisation, gouvernance)
Contribution à la roadmap data et priorisation des sujets à fort impact
⚡ Pourquoi nous rejoindre ?
🚀 Un terrain de jeu unique
Vision globale du business (marketing → sales → finance)
Tu es directement en lien avec le métier et le top management
🧠 Un poste ultra formateur
Développement de compétences business + data
Autonomie et responsabilisation
🌍 Environnement
Équipe ambitieuse, exigeante et bienveillante
Bureaux en plein cœur de Paris + télétravail possible
Startup en forte croissance
🔎Le profil recherché
Formation Bac+5 en école d’ingénieur ou équivalent
2 ans d’expérience en Data Engineering minimum
Maîtrise des concepts de modélisation de données
Maitrise de SQL
Expérience avec Airbyte, DBT et Github
Expérience avec un datawarehouse et un outil de BI (une expérience avec Snowflake et Metabase spécifiquement est un plus mais pas indispensable)
Esprit analytique & synthétique
Rigueur, autonomie et curiosité
Tu es motivé(e) pour apprendre dans un environnement dynamique et bienveillant
💼Tes avantages
Rémunération selon profil entre 45k€ et 50k€
Intéressement
Tickets-restaurant 🍽️
Titre de transport pris en charge à 50% ou forfait mobilité 🚲
Chèques vacances
Process de recrutement
Échange téléphonique d’environ 30 minutes avec notre équipe RH
Entretien physique avec Guillaume, Head of Data & Performance
Entretien avec Stéfano, Président
Prise de poste : à partir de mai 2026
- Département
- Finance
- Localisations
- Paris, Télétravail 3j./ semaine
- Statut à distance
- Hybride
- Type de contrat
- Temps plein